Data Engineer – H/F

Ancré au cœur des territoires français et déjà adopté par près de 250 cliniques réparties en grappes locales, chez Sevetys, nous rassemblons + de 2 000 professionnels experts et passionnés dans nos cliniques.

Chaque jour nous œuvrons pour une profession vétérinaire épanouissante et durable en formant, en accompagnant et en soutenant celles et ceux qui soignent et prennent soin des animaux.

Dans le cadre de la construction de notre plateforme data moderne, visant à centraliser et valoriser les données issues de nos différentes activités, nous recherchons un(e) Data Engineer souhaitant aller au-delà de la simple maintenance de pipelines.

Vous participerez activement à la conception et à l’évolution d’une plateforme data scalable, robuste et orientée métier.

Dans le cadre de vos fonctions, vos missions seront les suivantes :

• Concevoir et construire une plateforme data moderne avec la migration de l’existant vers de nouveaux outils (ingestion de données (outils métiers, APIs), structuration et mise à disposition de datasets exploitables) ;

• Développer et maintenir les transformations de données avec DBT pour la structuration des modèles de données, la mise en place de tests de qualité et l’amélioration de la maintenabilité et de la scalabilité des pipelines

• Fiabiliser les données de l’entreprise en mettant en place des mécanismes permettant de détecter les anomalies, automatiser les contrôles de qualité, garantir la cohérence et la fiabilité des données dans le temps.

• Accélérer la prise de décision en contribuant aux reportings et analyses de données

• Faire évoluer la stack data en participant aux choix techniques et aux améliorations de la stack (architecture data, outils, bonnes pratiques de développement, performance des pipelines.)

• Contribuer à une culture data dans l’entreprise en rendant la donnée plus accessible en documentant les datasets et en accompagnant les équipes dans l’utilisation des données.

Contrat : CDI Cadre forfait jours à temps plein.

Localisation : Pont Cardinet (Paris 17)

Ce poste est fait pour toi si :

Vous avez un diplôme Bac +5 en informatique, ingénierie des données, data science ou domaine similaire avec au minimum 4 ans d’expérience en Data Engineering.

Compétences clés :

• Excellente maîtrise de SQL

• Expérience avec DBT (ou outils similaires)

• Bonne compréhension des architectures data modernes

• Capacité à évoluer dans un environnement en construction

Stack technique :

• Microsoft Fabric

• Python

• PySpark

• Power BI

• Git / GitLab